AI算法在运行过程中，会因为场景的不同出现漏报和误报的问题，碰到这两类问题，该如何处理呢？

误报

误报是指对某一指定行为或目标识别错误的情况，例如将已佩戴安全帽的行为识别成未佩戴安全帽。出现这种状况，需要用户将误报图片和原图，做搜集整理，一次性反馈100条以上的误报数据（同一个场景、同一个目标，误报多次，算一条数据）。 请通过设备页面，将误报数据下载并回传给我司售后人员，操作方式如下：

• 左侧复选框选中误报数据，点击右上角下载按钮：

• 导出的告警记录为alert.zip压缩包形式；
• 请将该压缩包反馈给售后人员；
• 如果告警开启了告警视频功能，也可将告警视频下载下来，压缩一个包，一并反馈个售后。

漏报

漏报是对某一指定行为或目标没有识别的情况，碰到这种情况，需要用户将漏报时间段的监控原始录像截取成段，发送个对应售后人员。

方式一：通过监控画面直接录制

请使用已经安装好的摄像头来采集数据，不可使用手机拍摄。选择摄像头来做数据采集原因是：采集数据图像的方式和使用摄像头的方式要保持一致性，说简单点就是我们想对哪路摄像头做AI分析，就在哪路摄像头的后台采集数据。这样能保持角度、目标物体位置、光照的一致性，有助于提升体制算法的准确率。 以海康摄像头为例，可以通过后台录制视频片段的方式来采集，如下图所示：

• 在浏览器中输入摄像头IP地址，登录摄像头管理页面；
• 点击①处【录制】按钮，再次点击【录制】按钮保存素材；
• 采集真实场景5-10段视频，每段视频长度3-5分钟；
• 将数据发送至对应售后工程师。

方式二：通过NVR硬盘录像机取告警时刻的视频片段

使用该方式，用户可参考各个设备厂家的硬盘录像机的操作手册。采集好视频片段后，反馈给售后人员即可。

算法效果更新

通常我司会在拿到数据后的1~2个工作周，完成算法模型的优化，优化后的算法模型，会更新在 算法清单 做更新，用户只需要在下载地址中下载并导入到设备中使用即可。对于用户的定制算法，考虑隐私性，则会通过邮箱单独发送。