工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 工地、工厂未穿工服检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>20m）识别条件画质不清晰，人员、工服辨别不清 |
| 支持功能 | 未穿工服检测（支持未穿套装工服检测，未穿半身工服检测不保证效果） |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m，室外安装高度5-7m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于20m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若有误报，下载误报原图，将图片中的人员工服裁剪出来添加至底库 |
| 算法逻辑 | 监控画面人员工服与底库工服比对，为匹配到底库工服，判定监控画面人员未穿工服 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 创建工服底库
第一步： 点击【底库管理】-【工服底库】中的新增分组，如下图所示。
第二步： 在弹出的分组管理页面中输入【分组名称】，如“工服底库”。完成后点击【保存】。
2. 配置未穿工服检测算法
第一步： 在选择算法中选择【未穿工服检测】算法。
第二步： 在【选择底库组】选择创建的工服底库。
第三步： 点击【标定检测区域】，划定工服检测的生效区域（原则：检测距离适中，不要将过远距离划定进来）。
第四步： 完成后点击【保存】。
3. 配置工服底库
第一步： 切换到【实时画面】
- 上图【1】，选择数据源；
- 上图【2】，选择【未穿工服检测】，显示检测框；
- 上图【3】，用于与底库对比的人体区域，也就是需要录入底库的区域。
第二步： 积累多角度、光线、姿态的告警后，导出告警
- 上图【1】，选择【告警记录】；
- 上图【2】，按检测类型筛选，输入“未穿工服检测”；
- 上图【3】，点击筛选；
- 上图【4】，导出告警。
第三步： 获取底库图片
- 解压导出的告警记录；
- 进入【alert】文件夹；
- 裁剪出工服区域，工服区域在红色框内裁剪，避免携带红色框线。
- 将上图中裁剪出的人体图像（如上图，右侧图像），录入工服底库；
- 检测到的人体，即使部分身体被遮挡，若已穿工服，仍应录入底库，而不仅仅是全身图像。
第四步： 在工服底库页面右上角点击【添加】按钮。
第五步： 在弹出的页面中上传【清晰工服图片】，并输入【名称】，外部ID为第三方系统接口调用时，使用的底库ID，如使用，请自行填写唯一ID。完成后点击保存。
第五步： 完成后点击【载入底库】，使工服底库生效。
3. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
人体误报：提高人体检测置信度。
- 提高【人体检测置信度】。尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.8。
人体漏报：降低人体检测置信度。
- 降低【人体检测置信度】。尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.3。
未穿工服误报：
- 将误报图片中的人员裁剪出来录入底库，不断丰富底库，每种颜色工服大约30-50张图片即可。具体方法参考链接。
- 降低【相似度】阈值，尝试以0.05的步长逐步降低相似度，下限值建议0.4。
未穿工服漏报：
- 提高【相似度】阈值，尝试以0.05的步长逐步提高相似度，上限值建议0.7。
在推荐场景下，若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后处理。
参数配置方法，如下图。
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