人体属性检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 室内、室外的人体属性检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>20m）识别条件画质不清晰，人员辨别不清，漏出少部分身体 |
| 支持功能 | 人体属性检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度3.5~5m，室外安装高度5-7m俯视角度30°~70°，最佳角度45°~70°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于15m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值 |
| 算法逻辑 | 检测出画面中的人员位置后，再用属性识别模型分析每个人的性别、年龄、朝向、眼镜、帽子、包类型、袖长、下装和鞋类9种属性特征。 |
算法检测示例
配置说明
1. 算法配置
第一步：在【视频接入】中的【选择算法】中选择【人体属性检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报，如何处理？
人体误报：提高人体检测置信度。
- 提高【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.7。
人体漏报：降低人体检测置信度。
- 降低【人体检测置信度】。如0.45，尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.25。
人体属性误报：提高人体属性检测置信度。
- 提高【人体属性检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体属性检测置信度，上限值建议0.7。
人体属性漏报：降低人体属性检测置信度。
- 降低【人体属性检测置信度】。如0.45，尝试以0.1的步长逐步降低人体属性检测置信度，下限值建议0.25。
Q2：高级设置的【检测策略】是什么意思？
【检测策略】用于判定目标是否处于标记区域内。系统会根据所选策略，将目标框的特定参考点与标记区域进行位置判断：
中心：以目标框的中心点作为参考； 顶部：以目标框上边缘的中心点作为参考； 底部：以目标框下边缘的中心点作为参考； 左侧：以目标框左边缘的中心点作为参考； 右侧：以目标框右边缘的中心点作为参考。
Q3：能显示检测框和标记区域，但是不产生告警
查看【检测策略】，若策略配置为【底部】，意思是使用检测框的底边中心点来判定是否在区域内。
若底边不在区域内，可将检测策略调整为【中心】或其他。
在推荐场景下，若依然出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后人员处理。
参数配置方法，如下图。
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