工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于加油站、化工厂、违禁区域使用手机检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>10m）识别条件画质不清晰，无法辨别人脸特征人脸遮挡或部分遮挡 |
| 支持功能 | 人员使用手机行为检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~3.5m，室外安装高度2.5-4.5m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5%人脸角度低头抬头≤30°，侧脸≤30° |
| 识别距离 | 小于10m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 相似度保持默认值（0.65） |
| 算法逻辑 | 检测区域内人员是否使用手机，通过检测手机与手的相交关系判断玩手机行为； 当检测到玩手机行为时，若同时检测到人脸并与底库比对成功，则触发人脸识别告警； |
人脸检测示例
配置说明
1. 配置人脸底库
第一步： 点击【底库管理】-【人脸底库】中的新增分组，如下图所示。
第二步： 在弹出的分组管理页面中输入【分组名称】，如"分组1"，人脸质量得分用于过滤低质量人脸，默认支持上传正脸图片。 完成后点击【保存】。
第三步： 在人脸底库页面右上角点击【添加】按钮。
第四步： 在弹出的页面中上传【清晰正面单人照】，并输入【姓名】，外部ID为第三方系统接口调用时，使用的底库ID，如使用，请自行填写唯一ID，如工号、学号、身份证号等。完成后点击保存。
注意：请确保人脸照片为清晰的正脸半身照。禁止使用模糊、侧脸、遮挡、戴口罩或仅裁剪头部的人脸图像。为保证识别效果，人脸在图像中所占比例应约为1/4画面大小，请勿将人脸铺满整个图片。
如下图，为正脸清晰人脸录入。为保护隐私，对眼部进行了处理。实际录入时，请不要对眼部遮挡。
第五步： 完成后点击【载入底库】，使人脸底库生效。
2. 配置人脸关联玩手机检测算法
第一步：在【视频接入】中的【选择算法】中选择【人脸联动使用手机检测】算法，【选择底库组】，如"分组1"。
第二步：点击【标定检测区域】，在弹出的页面中，点击【编辑多边形】，对检测的区域进行标记。
3. 常见问题
Q1: 底库录入时，人脸已经很清晰了，为什么还是无法录入？
第一步： 点击【底库管理】-【人脸底库】，右上角的齿轮图标。
第二步： 在弹出的【分组管理】中，将人脸质量至调低，如0.25。
Q2: 出现误报、漏报，如何处理？
人体误报：
- 提高【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.7。
人体漏报：
- 降低【人体检测置信度】。如0.45，尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.25。
人脸识别误报：
- 提高【相似度】，如0.75。依然误报，以0.1步长逐步提高相似度，上限值建议0.85。
- 提高【质量】，如0.2。依然误报，以0.05步长逐步提高质量，上限值建议0.35。
人脸识别漏报：
- 降低【相似度】，如0.55。依然漏报，以0.1步长逐步降低相似度，下限值建议0.45。
- 降低【质量】，如0.1。依然误报，以0.05步长逐步降低质量，下限值建议0.05。
使用手机误报（将其他目标误认为手机）：提高手部与手机检测的置信度。
- 提高【手部与手机检测的置信度】，如0.45。尝试以0.1的步长逐步提高手部与手机检测置信度，上限值建议0.75。
使用手机漏报（使用手机，却没有报）：降低手部与手机检测的置信度。
- 在推荐场景与算法使用约束下，没有告警。降低【手部与手机检测的置信度】，如0.25。尝试以0.1的步长逐步降低手部与手机检测置信度，下限值建议0.3。
在推荐场景下，若依然出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后人员处理。
参数配置方法，如下图。
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