未佩戴安全帽检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于工地、工厂场景未佩戴安全帽检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>15m）识别条件画质不清晰，无法辨别人员头部及安全帽 |
| 支持功能 | 支持红色、黄色、蓝色、白色安全帽检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m，室外安装高度3-5m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于15m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 默认配置（人体检测置信度：0.6；头部识别置信度：0.7）若存在误报，提高头部识别置信度。相反，降低头部识别置信度。 |
| 算法逻辑 | 识别到人体&头判定为未佩戴安全帽 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【未佩戴安全帽检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报，如何处理？
人体误报：提高人体检测置信度。
- 提高【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度，上限值建议0.8。
未佩戴安全帽误报：提高头部检测置信度，提高头部识别置信度。
- 提高【头部检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高头部检测置信度，上限值建议0.8。
- 提高【头部识别置信度】。如0.7，尝试以0.1的步长逐步提高头部识别置信度，上限值建议0.9。
人体漏报：降低人体检测置信度。
- 降低【人体检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度，下限值建议0.3。
未佩戴安全帽漏报：降低头部检测置信度，降低头部识别置信度。
- 降低【头部检测置信度】。如0.6，尝试以0.1的步长逐步降低头部检测置信度，下限值建议0.3。
- 降低【头部识别置信度】。如0.6，尝试以0.1的步长逐步降低头部识别置信度，下限值建议0.3。
在推荐场景下，若依然出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后人员处理。
参数配置方法，如下图。
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