无人机车辆检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于无人机场景下车辆检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件近距离（<10m）识别条件画质不清晰，车辆特征辨别不清楚 |
| 支持功能 | ;支持汽车、摩托车、篷车、三轮车、自行车、卡车、面包车、公交车检测 |
| 相机要求 | 推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 大于10m小于30m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值 |
| 算法逻辑 | 检测到车辆就告警 |
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【无人机车辆检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
误报：
- 提高【无人机车辆检测置信度】，如0.6，尝试以0.1的步长逐步提高车辆检测置信度，上限值建议0.7。
漏报：
- 降低【无人机车辆检测置信度】，如0.4，尝试以0.1的步长逐步降低车辆检测置信度，下限值建议0.3。
参数配置方法，如下图。
Q2：【告警窗口长度】和【告警阈值】怎么理解？
- 告警窗口长度：指告警事件的判定周期。例如设置为 180 秒，系统会根据最近 180 秒内的检测结果综合判断是否触发告警。
- 告警阈值：指触发告警所需的最小命中时长，需要与告警窗口配合使用。例如，当告警窗口长度设置为 180 秒，告警阈值设置为 120 秒时，如果在这 180 秒内，有 120 秒检测到告警条件，则视为触发 1 次告警事件。
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