疲劳检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于驾驶室人员疲劳检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件画质不清晰，眼部特征不明显 |
| 支持功能 | 支持驾驶室场景人员疲劳检测 |
| 相机要求 | 推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于2m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值，若存在误报，则降低敏感度。 |
| 算法逻辑 | 根据眼部关键点，计算EAR(眼睛纵横比)，若EAR小于敏感度，判定眼睛闭合。在特定时间段内，眼睛闭合时间超过阈值时间，视为疲劳。 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【疲劳检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
-
有误报（未长时闭眼，却告警）：降低敏感度，如0.15，下限值建议0.1。在推荐场景与使用约束下，仍出现大量肉眼可见的误报，请联系售后处理。
-
有漏报（长时闭眼，却没报）：提高敏感度，如0.25，上限值建议0.3。在推荐场景与使用约束下，仍出现大量肉眼可见的漏报，请联系售后处理。
【敏感度】的配置方法，如下图。
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