工勘描述

算法检测示例

推荐场景

禁用场景

配置说明

1. 配置人脸底库

第一步： 点击【底库管理】-【人脸底库】中的新增分组，如下图所示。

第二步： 在弹出的分组管理页面中输入【分组名称】，如“分组1”，人脸质量得分保持默认值。完成后点击【保存】。

第三步： 在人脸底库页面右上角点击【添加】按钮。

第四步： 在弹出的页面中上传【清晰正面单人照】，并输入【姓名】，外部ID为第三方系统接口调用时，使用的底库ID，如使用，请自行填写唯一ID，如工号、学号、身份证号等。完成后点击保存。

注意：人脸照片需保证正脸清晰、尽量使用正脸半身照，模糊、侧脸、遮挡、戴口罩的人脸不可使用。

如下图，为正脸清晰人脸录入。为保护隐私，对眼部进行了处理。实际录入时，请不要对眼部遮挡。

第五步： 完成后点击【载入底库】，使人脸底库生效。

2. 配置人脸算法

人脸识别算法（黑名单）

在选择算法中选择【人脸识别】算法，【选择底库组】，如“分组1”，选择【分组类型】：黑名单，完成后点击保存。

陌生人识别算法（白名单）

在选择算法中选择【人脸识别】算法，【选择底库组】，如“分组1”，选择【分组类型】：白名单，完成后点击保存。

3. 常见问题

Q1: 底库录入时，人脸已经很清晰了，为什么还是无法录入？

第一步： 点击【底库管理】-【人脸底库】，右上角的齿轮图标。

第二步： 在弹出的【分组管理】中，将人脸质量至调低，如0.25。

Q2: 人脸识别有误报或漏报怎么办？

有误报：提高相似度值，如0.75。依然误报，以0.1步长逐步提高相似度，上限值建议0.85。

有漏报：降低相似度值，如0.55。依然漏报，以0.1步长逐步降低相似度，下限值建议0.45。

Q3：陌生人识别有误报或漏报怎么办？

使用前，务必保证识别距离小于10m，画质清晰，人脸特征清晰，无逆光、反光、暗光的情况。此外，低头、抬头、侧脸可能导致误报。

有误报：提高人脸检测置信度，提高人脸质量，降低相似度。

• 提高人脸质量，如0.2。尝试以0.1的步长逐步提高人脸质量，质量上限建议0.5。
• 若依然误报，降低相似度，如0.55。尝试以0.1的步长逐步降低相似度，相似度下限建议0.25。
• 若依然误报，提高检测置信度，如0.6。尝试以0.1步长提高人脸检测置信度，检测置信度上限建议0.8。

有漏报：降低人脸检测置信度，降低人脸质量，提高相似度。

• 降低人脸检测置信度，如0.4。尝试以0.1的步长逐步降低人脸检测置信度。检测置信度下限建议0.3。
• 若依然漏报，降低人脸质量，如0。尝试以0.1的步长逐步降低人脸质量。质量下限为0。
• 若依然漏报，提高相似度，如0.65。尝试以0.1的步长逐步提高相似度。相似度上限建议0.65。