跌倒检测
工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 校园、工厂、养老院场景人员跌倒检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>20m）识别条件画质不清晰，人员辨别不清 |
| 支持功能 | 跌倒检测 |
| 相机要求 | 推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于20m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在误报，提高跌倒识别模型置信度 |
| 算法逻辑 | 检测人体，判断是否跌倒 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
在【视频接入】中的【选择算法】中选择【跌倒检测】，完成后点击【保存】。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理？
-
有误报（人员没有跌倒，却告警）
- 其他非人员的目标误报为跌倒。提高跌倒检测置信度，如0.7，上限值建议0.8。提高跌倒识别置信度，如0.6，上限值建议0.7。
- 人员坐着或其他非跌倒行为误报。提高跌倒识别置信度，如0.6，上限值建议0.7。
在推荐场景与使用约束下，若仍出现大量肉眼可见的误报，请联系售后处理。
-
有漏报（人员跌倒了，却没报）：在推荐场景与算法使用约束下，没有告警。降低跌倒检测置信度，如0.5，下限值建议0.4。降低跌倒识别置信度，如0.4。下限值建议0.4。若仍出现大量肉眼可见的误报，请联系售后处理。
【跌倒检测置信度】与【跌倒识别置信度】的配置方法，如下图。
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