一、引言：传统海船监管的痛点与智能化升级的政策驱动

国内海船安全监管长期面临多重挑战：船舶作业环境高温、高湿、高噪声，船员疲劳作业风险突出；航行期间远离岸基，传统人工巡检与岸基远程抽检难以做到全时段覆盖；驾驶台、机舱、甲板等关键区域一旦发生违规操作、烟火险情、人员异常行为，往往因发现不及时而酿成重大事故。

传统监管模式在这种环境下显露出明显的局限性：

1. 作业风险高：值班人员面临船体晃动、机舱高温、密闭空间等直接威胁，人工巡检存在人身安全隐患；
2. 覆盖能力有限：岸基监管受制于通讯带宽、海况与人力资源，无法实现7×24小时全船舱无缝监控；
3. 判定主观性强：不同值班员对违规行为的判断标准存在差异，易出现异常漏检或误判；
4. 取证追溯困难：船舶离港后，违规事件缺乏可靠的视频与数据记录，事中预警与事后追溯难以兼顾。

正是在这样的背景下，2026年7月，中华人民共和国海事局先后发布《国内航行海船法定检验技术规则（2026年修改通报）》和《船舶智能监控系统技术指南（2.0）》，进一步明确船舶智能监控系统的技术要求和实施标准。其中，《修改通报》经交通运输部批准，自2026年9月1日起施行，并首次将船舶智能监控系统纳入国内航行海船法定检验技术要求，覆盖普通机动海船、高速船等船舶类型，标志着我国海船安全监管由传统人工监管向智能化、主动化监管进一步升级。

根据《修改通报》的相关定义，船舶智能监控系统是利用计算机视觉技术对船舶营运期间的视频信号进行智能分析，在无需人为持续干预的情况下，对监控场景中的人员、设备等目标进行定位、识别和跟踪，主动发现不安全行为及不安全状态，并及时发出报警或预警信息。

在系统构成上，船舶智能监控系统至少包括两部分：船上视频监控设备和前置智能监控终端。其中，智能监控终端需要具备边缘目标检测与分析能力，能够自动识别人员不安全行为和设备不安全状态，并支持在无以太网等网络环境下独立完成智能分析和告警。这意味着，船舶智能监控已经从传统的视频采集、存储和人工查看，进一步向**"视频采集 + 边缘AI分析 + 自动识别 + 主动告警"**的智能监管模式转变。

对于船舶AI边缘计算设备而言，这一政策变化带来了明确的应用价值。相比依赖云端或中心服务器的传统AI分析方案，AI边缘计算一体机可直接部署在船端，对摄像头视频进行本地实时分析，无需依赖持续稳定的网络连接即可完成目标检测、行为识别和异常告警，更符合船舶网络条件复杂、部分区域通信受限的实际应用环境。

随着相关技术要求正式实施，边缘独立检测能力、离线智能分析能力以及本地告警能力将成为船舶智能监控系统建设中重点关注的技术指标，AI边缘计算设备也将成为推动船舶安全监管从"人工发现问题"向"AI主动识别风险"转变的重要基础设施。

二、项目概况

针对上述政策要求以及传统监管覆盖不足、响应滞后、取证困难等痛点，我们给出的应对思路是：通过船端边缘分析 + 岸基中心汇聚"的两级架构，为国内航行海船构建一套符合新规要求的智能化安全监控系统。方案核心是每艘船部署一台AI边缘计算一体机，完成本地视频AI分析；同时在岸基部署集中管控平台，汇聚所有船舶的告警数据与设备状态。

这套方案并非从零起步。早在2024年，《船舶智能监控系统技术指南（1.0）》发布之际，我们便与合作伙伴协同作业，快速响应文件要求，率先在300余条船舶上成功上线了适任值岗检测、适任人员离岗检测、烟火检测、打手机检测、睡岗检测等核心算法，并在岸基部署上位机集中管控平台，实现"观看哪台设备、消耗哪个流量"的精细化管理。

2025年，随着行业合规需求的进一步释放，在原有基础上新增部署1300余艘船舶，累计实船部署已达1600余艘。目前，《船舶智能监控系统技术指南》已升级至2.0版本，产品与算法体系也同步完成迭代升级，方案能力持续对齐最新监管要求，这为新政背景下的大规模合规改造奠定了坚实的产品基础与工程经验。

合作模式：服务具备二次开发能力的系统集成商

在业务定位上，我们并非只做单一的整机交付，而是与具备二次开发能力的系统集成商深度合作：提供硬件平台、算法能力与全开放的接口/算法权限，由集成商基于自身对船舶行业的理解，将设备深度集成进各自的船岸一体化管理平台、VTS系统或行业专用软件中，完成最终的场景化定制与交付。

同时，考虑到并非所有客户都具备平台开发能力，我们也准备了一套现成的岸基管控平台，可以免费直接使用，涵盖设备管理、视频调阅、告警处理等基础功能；有二次开发需求的客户，也可以在这套平台基础上做定制开发，不必从零搭建。这一模式的核心逻辑是"专业分工、优势互补"——我们专注打磨视觉AI能力的深度与广度，把行业属性强、定制化程度高的部分交给更懂客户业务的集成商完成。

三、技术架构

3.1 设备核心功能：船载视觉AI分析能力

我们的AI边缘一体机核心是强大的视频分析能力，构建了覆盖场景理解与行为识别的多维度视觉风险感知体系。目前已实船验证并稳定运行的算法覆盖以下场景（近30类船舶安全生产风险点）：

这些算法可基于风险等级和监控策略灵活组合，通过设备内置的算力调度模块，支持多路视频流并行分析，是实现船舶少人/无人值守安全管控的坚实技术基础。

核心优势：针对船舶安全监管场景，我们已形成较为成熟的AI算法体系，具备丰富的船舶项目实践经验，能够针对船员行为、航行安全、消防安全、设备状态、受限空间、装卸作业、客运安全等多类场景提供智能识别能力，算法覆盖范围广、场景适配经验丰富，可全面覆盖《船舶智能监控系统技术指南（2.0）》视觉检测方面的相关要求，并支持根据实际船型及监管需求持续扩展和迭代。

3.2 灵活的系统集成与部署模式

系统采用"船端边缘分析 + 岸基中心管理"的两级混合架构，每台我们的AI边缘计算一体机作为独立边缘节点部署于船舶机舱或驾驶舱，支持8~32路视频并发处理。这一设计契合海船"独立作业、网络受限"的特点，实现"小而精"的设备分散部署、独立分析、结果按需回传。

在系统集成方面，设备提供HTTP、TCP、MQTT等标准化接口，接口权限与算法权限完全对集成商开放，便于与船舶VTS、AIS、岸基监管平台快速集成。同时，设备支持与无人机、巡检机器人、便携式执法终端等多种智能终端联动，可构建更广泛的船-岸协同感知网络。

关键工程特性：

• GB/T 28181级联拉流：支持国家标准视频协议，实现与海康等主流船端视频平台的级联互通，兼容并复用现有监控资源；
• 断网续传能力：设备内置本地存储与断网续传机制，确保在海上无网络环境下数据不丢失，恢复连接后自动补传；
• 商密算法加密：所有视频流与数据传输链路均采用商密算法加密，并已完成系统网络安全评估与加固；
• 宽温抗扰硬件：设备适应船舱高温、高湿、强震动环境，满足相关电磁兼容与可靠性要求。

3.3 系统开放性与安全保障

考虑到集成商的深度定制需求，设备开放操作系统权限，允许集成商在设备内植入自有程序、服务与管理组件，满足不同船舶管理平台的对接与二次开发需要。

在开放权限的同时，安全性同样是重点投入的方向，我们已配合多家集成商完成多轮漏洞扫描与渗透测试，持续验证系统在开放权限模式下的安全性与稳健性，确保设备既"好用、能改"，又"扫得干净、经得起测"。

四、系统部署：从船端到岸基的整体解决方案

4.1 船端边缘部署架构

本次项目在新建船舶建造阶段及现有船舶改造阶段，分别完成AI边缘计算一体机的船端部署。每艘船的边缘节点独立工作，执行本地视频AI分析，并在网络可用时将告警结果与关键片段上传至岸基集中管控平台。

设备部署后均保持在线稳定运行，并具备本地存储与断网续传能力，确保在无以太网环境下仍可独立完成违规行为的识别与告警——这是《修改通报》明确要求的"船端独立运行"能力的核心技术保障。

4.2 岸基集中管理平台建设与功能

岸基总部部署的上位机平台构成系统的指挥中枢（"中心汇聚"）。平台采用微服务架构，包含设备管理、视频调阅、告警处理、数据分析四大模块。通过可视化大屏，管理人员可实时查看全部在册船舶的运行状态、告警统计与处理进度。平台支持多级权限管理，满足"船公司—分公司—单船"的层级化管理需求。

关键系统功能：

• 实时告警推送：告警信息（含图片与详情）通过API接口自动、准确地推送至指定钉钉/微信工作群机器人，确保岸基责任人与船长第一时间响应；
• 船舶轮巡展示：岸基平台可按预设分组，对部署于各船的AI边缘计算一体机进行视频流的自动轮询展示，有效扩展单船的远程监管范围；
• 告警分级管理：根据违规类型与严重程度实施告警分级，对应不同的处置流程与上报路径；
• 数据合规留痕：所有告警事件、处置记录、操作日志均加密存储，满足海事监管的事后追溯要求。

4.3 算法部署与应用成效

具体算法部署：项目已在实船环境中部署并稳定运行近30类AI算法，覆盖船舶安全生产的行为合规、航行合规、设备状态、消防与危化品、受限空间作业、装卸作业、客运安全等主要风险维度（详见第三部分算法清单）。

应用成效（运行数据示例）：以某航运公司旗下30艘船舶的部署数据为例，系统上线后的量化数据体现了其管理价值：

• 覆盖能力跃升：船舶值班合规监控从"船长抽查、岸基抽检"的不足50%覆盖率，提升至"100%全天候智能覆盖"；
• 响应时效提升：异常事件岸基响应时间从平均2小时缩短至30秒内，显著提升了风险预警的提前量与应急响应效率；
• 合规改造提速：模块化部署模式使单船改造工期缩短至2个工作日内，最大限度降低对正常营运的影响。

五、船舶AI边缘计算设备供电适配方案

5.1 海上供电环境复杂，设备要能扛住电压波动

船舶供电环境与陆地应用存在明显差异。尤其中小型船舶常采用电瓶或简易直流电源供电，运行中电压波动、电流不稳定的情况并不少见。如果设备只支持12V固定电压输入，一旦供电条件不匹配，轻则运行异常，重则损坏设备。

5.2 M3系列：9–36V宽电压，专为船舶供电环境设计

针对这一痛点，我们M3系列AI边缘计算盒子支持9–36V宽电压直流输入，能够直接适配船舶常见的电瓶及直流供电环境，不必因船型不同而频繁更换设备型号，尤其适合中小型船舶、改造型船舶以及供电条件不明确的应用场景。

六、为什么选择智驱力

• 设备可开发性强：接口与操作系统权限全开放，集成商可以直接在盒子本身做深度二次开发，功能丰富、不受限制；
• 性价比高：设备成本具备竞争力，适合大规模船队批量部署；
• 算法覆盖全面：近30类船舶安全场景算法持续迭代扩充，覆盖行为、航行、设备、消防、受限空间、装卸、客运等多个维度；
• 平台开箱即用：提供免费的现成岸基管控平台，可直接使用，也支持在此基础上二次开发，无需从零搭建；
• 工程经验丰富：2020年成立以来，已与800余家合作伙伴共同完成1500余项落地案例；船舶领域自2024年携手完成首批300余艘部署以来，2025年新增部署1300余艘，累计已在1600余艘船舶上完成实船验证；
• 合作模式聚焦、可持续：与具备二次开发能力的系统集成商合作，确保产品被专业深度开发，能够贴合客户实际业务场景，而非"一锤子买卖"的简单交付；
• 安全验证充分：针对开放权限带来的安全顾虑，已配合集成商完成多轮漏洞扫描与渗透测试。

七、总结与展望：智能化海船监管的价值深化

2026年9月1日《修改通报》施行后，国内海船智能监控系统的配备将从"鼓励配置"全面转向"法定强制"。本方案的成功实施，标志着国内航运业在船舶安全管理上实现了从"事后追溯"到"事中干预"再到"事前预防"的范式升级。

通过为每艘船独立部署视觉大模型复审一体机，方案构建了一个基于"船端边缘分析 + 岸基中心汇聚"两级架构的自动化监管网络：每个船端边缘节点独立执行视频AI分析，支持在无网络环境下独立告警；岸基平台按需汇聚关键事件与状态数据，实现远程可视化监管。这一架构不仅精准满足了《修改通报》对"边缘独立检测"与"船端独立告警"的硬性要求，更为船舶少人/无人值守模式的演进提供了可扩展的智能感知底座。

这一强大的边缘分析能力与灵活部署特性，源自我们自2020年成立至今800余家合作伙伴、1500余项落地案例、累计1600余艘船舶实际部署的工程沉淀。内置近300种高成熟度AI算法，依托成熟的船舶AI算法体系和丰富的场景实践经验，全面覆盖《船舶智能监控系统技术指南（2.0）》相关智能监控要求，实现船舶安全风险的多场景智能识别与主动预警。

展望未来，随着《修改通报》配套实施细则的逐步落地，海船智能监控系统将沿着"基础合规—智能增强—自主决策"的路径持续演进。我们也将持续聚焦与具备二次开发能力的系统集成商深度合作，把视觉AI核心能力打磨得更扎实、更开放，让集成商能够在此基础上为船东交付更贴合实际业务的完整方案——这既是新政合规的"硬通货"，更是航运业迈向智能化未来的"入场券"。