工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 养猪场、猪圈、围栏、禁入区等场景的猪区域入侵检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>20m）识别条件画质不清晰，猪辨别不清，漏出少部分身体 |
| 支持功能 | 区域入侵 |
| 相机要求 | 室内安装高度3.5~5m，室外安装高度5-7m俯视角度30°~70°，最佳角度45°~70°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于20m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值设定多边形猪入侵区域 |
| 算法逻辑 | 猪检测框底部中心点（默认）进入检测区域告警，入侵判断点可选择猪目标框其他位置。 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 算法配置
第一步：在【编辑算法】中的【选择算法】中选择【猪区域入侵】，完成后点击【保存】。
第二步：点击【标定检测区域】，在弹出的页面中，点击【编辑多边形】，对检测的区域进行标记。
2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报，如何处理？
猪误报（将其他物体判别为猪）：提高猪检测置信度。
- 提高【猪检测置信度】。如0.5，尝试以0.1的步长逐步提高猪检测置信度，上限值建议0.7。
猪漏报（画面中有猪但未检测到）：降低猪检测置信度。
- 降低【猪检测置信度】。如0.45，尝试以0.1的步长逐步降低猪检测置信度，下限值建议0.25。
Q2：高级设置的【检测策略】是什么意思？
【检测策略】用于判定目标是否处于标记区域内。系统会根据所选策略，将目标框的特定参考点与标记区域进行位置判断：
中心：以目标框的中心点作为参考； 顶部：以目标框上边缘的中心点作为参考； 底部：以目标框下边缘的中心点作为参考； 左侧：以目标框左边缘的中心点作为参考； 右侧：以目标框右边缘的中心点作为参考。
Q3：能显示检测框和标记区域，但是不产生告警
查看【检测策略】，若策略配置为【底部】，意思是使用检测框的底边中心点来判定是否在区域内。
若底边不在区域内，可将检测策略调整为【中心】或其他。
在推荐场景下，若依然出现大量肉眼可见的误报、漏报，请联系售后人员处理。
参数配置方法，如下图。
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