一、引言：传统巡检的痛点与智能升级的必然趋势
新能源行业户外站点的安全管理面临多重挑战：分布广泛的基础设施、复杂多变的自然环境以及持续运行的生产压力，共同构成了一个动态且高风险的管理场景。
传统人工巡检模式在这种环境下显露出明显的局限性：
- 作业风险高：巡检人员面临高空、高压、恶劣天气等直接威胁。
- 覆盖能力有限：巡检频次受制于人力资源，难以实现全天候无缝监控。
- 判断主观性强：人员疲劳、经验差异等因素易导致异常漏检或误判。
（海上风电升压站）
这些安全隐患不仅威胁人员生命安全，也可能引发设备故障、生产中断乃至重大安全事故。随着新能源基础设施规模的持续扩张，单纯依靠人力增量的管理模式已触及效率瓶颈。
人工智能技术的成熟为新能源行业安全管理提供了新解。通过融合计算机视觉、边缘计算与大模型技术，智能巡检系统能够实现从“人防”到“技防”的质变升级。这不仅是效率提升，更是安全管理范式的根本性重构。
二、项目概况
本项目旨在通过在全国71个新能源场站完成视觉大模型复审一体机（KS968-M4LS）的部署，构建一个;“边缘分析+中心汇聚”的两级视频AI分析网络，实现对全部3000余路监控视频流的智能AI分析。
在每个场站独立部署一台KS968-M4LS设备进行边缘视频AI分析，分析结果上传至集团公司统一平台，推动安全管理模式从“事后被动处理”向“主动风险预防”转变。
技术方案的核心是智驱力提供的视觉大模型复审一体机（KS968-M4LS）。智驱力于2020年在济南成立，作为国家级高新技术企业，研发人员占比高达80%。凭借扎实的技术背景，公司已积累800余家合作伙伴与1500余项落地案例。
KS968-M4LS兼容RTSP、RTMP、GB28181等主流视频流协议，不仅具备视频AI分析能力，更集成了大模型驱动的算法告警二次复审模块，能够在边缘端完成复杂场景的理解与判断，为后续的集中管理提供高质量的结构化数据。
三、技术架构
3.1 设备核心功能：视觉AI分析能力
KS968-M4LS的核心是强大的视频分析能力，构建了覆盖场景理解与行为识别的多维度视觉风险感知体系。具体能力包括：人员行为合规性监测、环境异常识别、设备状态监测。
- 人员行为合规性监测：通过人体检测与姿态识别技术，检测人员入侵、攀爬、跌倒、未佩戴安全帽、未合规穿戴劳保用品等异常行为与违规操作。
- 环境异常识别：检测如地面油渍、积水、异物入侵、烟火等可能引发安全风险的环境变化。
- 设备状态监测：识别设备外观异常、仪表读数异常、指示灯状态异常等设备故障前兆。
其强大的视频流处理能力支持多路视频流并行分析，是实现场站少人或无人值守安全管控的坚实技术基础。这些功能可基于风险等级和监控策略灵活组合，通过设备内置的算力调度模块，确保复杂场景下对异常事件的高准确率识别与实时响应。
3.2 大模型实时推理功能的技术实现与量化效益
传统AI算法在复杂场景下易出现误报。KS968-M4LS设备集成了8B参数大模型，凭借其强大的通用识别与理解能力，有效解决了这一行业难题。
该模型采用实时推理架构，执行**“小模型初筛+大模型精判”**的两阶段流程，直接对视频流进行毫秒级分析与裁决。它能够结合场景上下文、历史数据及多模态信息进行综合推理，有效区分真实风险与光影、动植物干扰等误报源，直接填补了长尾、碎片化安全需求的视觉算法空白，为保障大规模、自动化视频AI分析网络的准确性与可靠性提供了核心支撑。
根据项目实际运行数据，借助自研大模型，检测安全帽、穿戴、抽烟等成熟算法的识别准确率提升至99.8%。对于明火、跌倒等更易误报的场景，识别准确率亦提升了约27.3%。
3.3 灵活的系统集成与部署模式
系统采用**“边缘分析+中心管理”**的两级混合架构，每台KS968-M4LS设备作为独立边缘节点部署于各站点，支持32路视频并发处理。这一设计契合新能源站点“点多面广”的特点，实现“小而精”的设备分散部署、独立分析、结果统一汇总。
在系统集成方面，KS968-M4LS提供HTTP、TCP、MQTT等标准化接口，便于与第三方业务系统快速集成。同时，设备支持与无人机、机器人等多种智能终端联动，可构建更广泛的物联感知网络，为智慧能源、安全生产等场景提供灵活的技术底座。
四、系统部署：从边缘到中心的整体解决方案
4.1 边缘端部署架构
本次项目在全国71个新能源场站完成KS968-M4LS的部署（“边缘分析”）。每个边缘节点独立工作，执行本地视频AI分析，并将分析结果上传至集团公司统一平台。
设备部署后均保持在线稳定运行，并具备本地存储与断网续传能力，确保在网络异常情况下数据的完整性。
4.2 中心平台建设与功能
集团公司总部部署的上位机平台构成系统的指挥中枢（“中心汇聚”）。
平台采用微服务架构，包含设备管理、视频调阅、告警处理、数据分析四大模块。通过可视化大屏，管理人员可实时查看全部站点的运行状态、告警统计与处理进度。平台支持多级权限管理，满足集团-分公司-场站三级管理需求。
关键系统功能：
- 钉钉告警推送：告警信息（含图片与详情）通过API接口自动、准确地推送至指定钉钉群机器人，确保责任人第一时间响应。
- GB/T 28181级联拉流：支持国家标准视频协议，实现与海康等主流视频平台的级联互通，兼容并复用现有监控资源。
- 轮询展示功能：上位机平台可按预设分组，对部署于各场站的KS968-M4LS进行视频流的自动轮询展示，有效扩展单设备的监控范围。
- 加密传输：所有视频流与数据传输链路均采用商密算法加密，并已完成系统网络安全评估与加固。
4.3 算法部署与应用成效
具体算法部署：项目共计部署并运行30余种AI算法，覆盖安全生产主要风险点，包括：人员闯入、未佩戴安全帽、抽烟、睡岗/离岗检测、区域入侵、跑冒滴漏、烟雾/明火检测、设备状态监测等。
应用成效（运行数据示例）：以某风电场为例，系统上线后的量化数据体现了其管理价值：
- 日告警统计：日均产生告警53条，已全部推送并处理。
- 覆盖率与效率提升：系统将安全巡检从“人工模式下不足60%的覆盖率”提升至“100%全天候智能覆盖”，异常响应时间从平均2小时缩短至5分钟内，显著提升了风险预警的提前量与应急响应效率。
五、总结与展望：智能化转型的价值深化
本项目的成功实施，标志着该能源集团在新能源场站安全管理上实现了从“被动响应”到“主动预防”的范式转变。
通过在全国71个新能源场站独立部署KS968-M4LS视觉大模型复审一体机，项目构建了一个基于“边缘分析+中心汇聚”两级架构的自动化监管网络。每个边缘节点独立执行视频AI分析，并将结果汇聚至统一平台，显著强化了新能源场站在少人/无人值守模式下的安全管控能力，为行业智能化安全管理提供了可复制的示范。
KS968-M4LS一体机所展现的强大边缘分析能力与灵活部署特性，不仅精准解决了当前安全管控痛点，更构建了可扩展的智能感知底座，为未来更深层次的智能化转型奠定了基础。
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