工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用于加油站、工厂、办公场所手持刀具检测 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离(>10m)识别条件画质不清晰,人员、手部、刀具特征辨别不清 |
| 支持功能 | 适用手持刀具检测 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~4m,室外安装高度3-5m俯视角度15°~60°,最佳角度30°~45°摄像头画面正立,无旋转,翻转推荐200万~500万像素,可见光,画质清晰,无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5% |
| 识别距离 | 小于10m最佳(200万@6mm) |
| 配置要求 | 置信度与算法参数保持默认值若存在误报,提高刀具识别模型置信度 |
| 算法逻辑 | 先检测人体,再按照人体置信度排序,最多取前三个人。裁剪人体区域,在裁剪图中检测是否有刀具,累计命中后告警。 |
算法检测示例

推荐场景
禁用场景

配置说明
1. 算法配置
在【编辑算法】中的【选择算法】中选择【手持刀具检测】,完成后点击【保存】。

2. 常见问题
Q1: 出现误报、漏报如何处理?
人体误报(将其他物体判别为人):提高人体检测置信度。
- 提高【人体检测置信度】。如0.5,尝试以0.1的步长逐步提高人体检测置信度,上限值建议0.8。
人体漏报(画面中有人但未检测到):降低人体检测置信度。
- 降低【人体检测置信度】。如0.5,尝试以0.1的步长逐步降低人体检测置信度,下限值建议0.3。
手持刀具误报(将其他目标误认为刀具):提高手刀具检测的置信度。
- 提高【刀具检测的置信度】,如0.45。尝试以0.1的步长逐步提高刀具检测置信度,上限值建议0.75。
手持刀具漏报(手持刀具,但未告警):降低刀具检测的置信度。
- 在推荐场景与算法使用约束下,没有告警。降低【刀具检测的置信度】,如0.25。尝试以0.1的步长逐步降低刀具检测置信度,下限值建议0.3。
在推荐场景下,若仍出现大量肉眼可见的误报、漏报,请联系售后处理。
参数配置方法,如下图。

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