随着我国老龄化进程不断加快，养老机构数量持续增长，入住老人的安全保障问题日益成为社会关注的焦点。养老院作为高龄人群集中生活的场所，普遍存在行动不便、反应迟缓、突发疾病风险高等特点，对安全监管提出了更高要求。传统的视频监控系统仅具备“事后回看”功能，难以实现主动预警与实时干预。在此背景下，越来越多的养老机构开始寻求智能化、主动化的视觉安全解决方案，以提升照护效率与应急响应能力。
核心功能
面对养老院的迫切需求，我们基于自研的边缘智能硬件平台与多模态视觉算法体系，为养老院客户打造了一套集“感知—分析—预警”于一体的智能安全守护系统。该系统部署灵活、响应迅速，已在多个养老机构成功落地应用。
系统的核心能力之一是智能人脸识别与区域管控。通过预先录入院内老人及工作人员的人脸信息构建白名单底库，设备可实时识别画面中出现的人员身份。一旦检测到未授权人员（即不在白名单中的“陌生人”）进入敏感区域，系统将立即触发告警；同时，当特定老人进入高危区域（如厨房、配电房、天台等禁止或限制进入的场所）时，也能自动识别并发出预警，有效防范意外事件发生。
此外，系统还集成了多项关乎生命安全的关键算法模块，全方位守护长者日常安全：
- 跌倒检测：基于深度学习的姿态识别，可确判断老人是否发生跌倒，并在数秒内完成事件确认与上报，为黄金救援争取宝贵时间。
- 明火检测：通过火焰特征提取与动态变化分析，系统能快速识别室内或公共区域出现的明火。
- 烟雾检测：结合视觉纹理与扩散模式识别，对早期烟雾进行精准捕捉，早于传统烟感设备发现潜在火灾隐患。
所有算法均运行于本地边缘计算设备，无需依赖云端，既保障了数据隐私安全，又确保了毫秒级的响应速度。
报警推送
考虑到不同风险场景对告警时效性与通知方式的差异化需求，我们在产品设计上充分强调灵活性与可配置性。用户可根据实际管理流程，在设备管理界面中自由设定各类事件的告警策略。
- 对于跌倒事件，系统支持通过APP推送，第一时间将告警信息直达护理员或值班主管的移动终端，确保快速响应；
- 针对明火或烟雾等高危火情，除移动端通知外，还可联动例如保安室、监控室的音柱播放语音警报，并同步在监控中心大屏弹窗提示，实现多通道、强提醒的应急联动；
- 而人脸识别记录则主要用于事后追溯与行为分析，相关抓拍图像与时间戳信息会自动存储于本地设备，管理人员可通过配套软件随时调阅，便于日常巡检与责任界定。
整套系统采用模块化设计，支持按需启用或关闭特定算法，亦可对接养老院现有安防平台，真正实现“开箱即用、按需定制”的智能化升级路径。
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