政策背景
2025年4月3日，国家应急管理部发布《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》，标志着我国对高危行业安全生产监管迈入智能化、精细化新阶段。该《技术指南》旨在进一步完善烟花爆竹生产与流通环节的安全风险防控体系，明确要求在生产、批发企业的仓储场所部署具备实时感知与智能预警能力的视频监测系统，强化对重点区域的动态监管。
文件明确提出，应利用人工智能、物联网等先进技术手段，实现对仓库运行状态的全天候、全时段、全方位监测，提升事故预防和应急响应能力。这一政策的出台，为推动传统安防向智能安全转型升级提供了明确方向和技术支撑。
核心功能
在政策引导和行业需求双重驱动下，我司凭借在计算机视觉与边缘计算领域的深厚积累，迅速响应市场需求，已陆续承接多家烟花爆竹仓储企业的智能化升级项目。基于自研的视觉算法平台和软硬一体产品体系，我们为客户提供了一套高可靠、低延迟、易部署的AI视觉分析解决方案，全面满足《技术指南》中对关键风险场景的识别与告警要求。系统主要实现以下五大核心功能：
- 超员作业报警：通过视频智能识别或电子围栏实现库房内作业人员数量超过核定人数时的报警功能。
- 堵塞通道报警: 通过视频智能识别实现库房内产品堆放堵塞通道、不在划线区域内时的报警功能。
- 超高超量报警：通过视频智能识别对库房内产品堆放进行监测，实现库房内产品超高超量时的报警功能。
- 非法入侵报警：通过视频智能识别方式，实现车辆、人员未经允许进入库区时的报警功能。
- 摄像头遮挡或偏移报警：通过视频智能分析方式实现企业故意遮挡或偏移摄像头时的报警功能。
报警管理
本项目不仅注重前端智能感知能力的构建，更强调与政府监管体系的高效协同。系统设计充分考虑了多级联动的管理需求：所有AI识别生成的告警事件（包括时间、位置、截图、视频片段等）均通过加密通道实时上传至市级统一监管平台，供应急管理、消防等相关部门在线查看、追溯与督办，实现“企业自查+政府监管”双向闭环。
针对部分厂区网络环境复杂、监控系统运行于局域网的实际情况，我们的AI边缘计算设备支持多网络同时接入，具备确保不影响原本监控网络的前提下同时实现告警数据跨网络传输。
此外，为提升现场应急响应效率，我们在各仓库值班室部署了网络音柱。当AI系统检测到异常事件时，除在本地管理平台弹窗提示外，还将同步播放语音广播，提醒值班人员迅速核实并采取处置措施，真正实现“看得见、报得准、响应快”的全流程安全管理闭环。
效果展示
目前，该解决方案已在多个典型烟花爆竹仓储企业成功落地应用。实际运行数据显示，系统日均识别有效告警事件超过30起，涵盖通道堵塞、人员超限、非法闯入等多种高风险场景。客户反馈表明，系统的上线显著提升了日常巡检效率，降低了人工监管成本，更重要的是增强了企业主动防范事故的能力。未来，我们将持续优化算法模型，拓展更多适用场景，助力更多高危行业实现本质安全升级。
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