食品安全始终是社会各界关注的焦点问题。无论是校园食堂的安全隐患，还是社会餐饮中的卫生乱象，每一次相关事件的曝光都可能迅速登上各大社交平台热搜，引发公众对食品安全的广泛讨论。为了赢得消费者的信任，许多餐饮商家纷纷采取各种可视化手段展示后厨操作环境，例如设置开放式厨房、安装监控摄像头并对外公开画面等。然而，这些举措更多停留在“展示”层面，若顾客未察觉异常，一些潜在的违规行为便难以被及时发现和处理，无法从根本上实现管理闭环。

项目背景

近期，多家连锁餐饮集团陆续联系到我司，希望借助AI智能分析技术，实现实时监测厨房内各类违规行为，并能在第一时间将告警信息推送至管理人员，从而有效提升内部监管效率，避免问题暴露给消费者造成品牌损失。

该场景下常见的视觉算法需求包括：未佩戴厨师帽检测、未佩戴口罩检测、未穿厨师服检测、未戴手套检测、动火离人检测、使用手机检测、抽烟行为识别等。除此之外，部分客户还针对餐厅就餐区域提出了如跌倒检测、打架行为识别等功能需求，旨在应对突发事件的快速响应与记录。

实现方式

考虑到实际应用场景中，餐厅工作人员通常不会长时间驻守电脑屏幕前查看实时视频流，且在用餐高峰期，现场加装音柱或声光报警器也容易影响顾客体验，因此系统必须依赖于移动端的消息推送机制，确保一旦发现异常行为，即可第一时间通知到店长或值班经理。

在此基础上，由于多数客户缺乏自主开发能力，我们提供了完整的移动端消息推送解决方案。通过部署我们的边缘计算设备，系统可自动将识别出的违规行为以图文形式推送到企业微信，用户也可直接通过个人微信接收告警信息，极大提升了管理效率与响应速度。

效果展示

自系统上线以来，已在多个大型连锁餐饮品牌的门店中稳定运行，成功识别并记录了大量违规行为，帮助客户实现了从“被动应对”向“主动预防”的转变。后台数据显示，系统平均识别准确率超过95%，误报率控制在极低水平，得到了客户的高度认可。

通过AI视觉算法的深度应用，不仅有效提升了食品安全管理水平，也为企业的合规运营提供了强有力的技术支撑。未来，我们将继续深耕行业痛点，打造更智能、更高效的软硬一体解决方案，助力餐饮行业迈向数字化、智能化新时代。