在高速公路服务区，停车安全问题一直是各方关注的重点。近年来，油耗子频繁在服务区流动作案，盗窃目标主要集中在大型货车，尤其是通过拔导油管、撬油箱盖、使用抽油泵等手段实施盗窃。随着盗窃手段日益升级，甚至包括偷窃价值昂贵的国六燃气车后处理系统，这一问题已引起社会各界的广泛关注。交通运输部办公厅也发布了《关于进一步加强公路服务区货车停放服务工作的通知》，呼吁加大力度保障交通安全及财产安全。

近日，来自广东清远的客户向我们提出了一项需求：开发一套适用于服务区的防偷油预警系统，帮助服务区提前发现并制止偷油行为。作为在视觉算法领域具有多年经验的企业，智驱力迅速响应并着手解决这一实际问题。

当前防偷油手段

为了更好地理解服务区防偷油的现状和需求，我们对市面上已有的防盗手段进行了调研。以下是几种常见的防盗技术：

原厂燃油防盗：一些新型货车配有“防盗系统”，当油箱油量异常时，立即发出警报，并将信息上传至管理系统。

• 优点：误判概率低，几乎能够准确判定偷油行为；支持远程监控，车主可随时掌握车辆安全状况。
• 缺点：具有滞后性，无法预警，仅能在偷油行为发生后报警；而且已出厂的老旧车辆无法安装。

雷达/红外设备：使用家用红外防盗报警器，或升级为雷达感应设备，检测到有人接近油箱时发出警报。

• 优点：成本低廉，安装简便，能即时报警。
• 缺点：误报率较高，可能因外界环境的干扰（如行人经过）导致频繁误报。

雷达+震动检测：结合雷达与震动传感器，有效降低误报。在检测到油箱附近有人员接近并触碰油箱时发出警报。

• 优点：提高了准确性，减少误报；系统简单易装，使用广泛。
• 缺点：仍存在一定局限性，如在恶劣天气或特殊环境下（如雨水振动）会产生误报。

服务区的困扰

尽管目前市场上已有多种防盗手段，但高速服务区的防偷油措施仍然较为薄弱。很多服务区缺乏有效的技术手段和预防措施，通常只能依赖人工巡逻。然而，偷油行为往往发生在夜间，巡逻人员由于疲劳、天气等环境因素，未必能够及时发现和制止不法行为。因此，传统的人工巡检方式往往效果有限，存在较大的管理漏洞。在与服务区相关负责人沟通后，我们了解到，尽管服务区方面一直在寻找解决方案，但由于缺乏可靠的技术支持，现有的防盗措施很难做到从根本上预防偷油行为。

技术难题&解决方式

1. 技术难点

起初，我们想是否可以通过视觉的方式识别偷油动作去判定呢？答案是否定的。首先，基于偷油的动作的多样性与复杂性，以及环境因素的考虑，想通过视觉的方式开发算法模型很难。其次，类似于打架识别，此类算法必须用到动作时序性判断以降低误报，这对于边缘计算设备的性能资源消耗很大。因此识别偷油动作的方式不可取。

2. 解决方式

经过与服务区工作人员的深度沟通，我们了解到偷油贼讲究的是“快进快出”，深夜偷油时都会把小车开到货车旁边。由于货车停放区域集中，一旦深夜有小车停在货车旁边，基本就是偷油贼出现。因此智驱力从作案流程着手，抓住作案特点，提出了一套的“服务区防偷油AI智能监测系统”方案，能够在偷油行为发生之前，提前识别出可疑车辆和人员活动，从而大幅提高防盗预警能力。

3. 突发问题

在系统正式上线后我们接到客户的反馈，客户称赞了系统稳定且有效，但是有一种情况并没有考虑到。如下图所示，服务区有时会来这种长板车，由于这种长板车本身运载着小轿车导致系统出现告警。基于这种情况，我们为客户进行了免费的算法优化。优化后的算法不仅要识别小轿车，还要识别货车，并计算他们的距离以及画面上的重叠区域，通过综合的逻辑判断给出最准确的识别结果。

4. 系统设计&工作原理

• 监控接入：为服务区安装晓知精灵边缘计算盒，借助网络连接获取现场实时视频画面；
• 区域划定：对货车停车区域进行区域划定，实时监测该区域内是否有小型车辆靠近；
• 时间布控：由于偷油只发生在晚上，因此设定算法生效时间段以减少白天复杂情况下的误报；
• 预警机制：当小型车辆停留在货车旁超过30秒时，系统将自动触发报警，提醒中控室工作人员，工作人员可利用现场喇叭实现震慑驱赶；
• 设备联动：告警的触发同时联动现场车牌抓拍机，对嫌疑车辆进行车牌抓拍；
• 数据上报：将每个服务区的告警数据上报至客户指定的第三方平台。

项目成果

该项目的实施，极大提升了服务区对偷油行为的防范能力，取得了显著成效。大大推动了“人防、技防、物防”三位一体防控体系建设，解放出耕作的定点驻守力量开展动态巡逻防控，更好地保护到广大司乘人员的人身及财产安全。

• 主动预警，实时响应：通过实时监控和智能分析，服务区能够在偷油行为发生前，主动触发报警，提前应对风险。
• 减少误报漏报，提高效率：系统精确识别出符合偷油作案模式的行为，减少了系统的误报，极大提升了安检人员的工作效率。
• 提升安全管理水平：通过技术手段代替传统的人工巡逻，系统有效弥补了服务区在夜间管理的漏洞，提高了整体安全水平。

据反馈，自系统运作以来，已成功驱赶嫌疑车辆20多次，协助当地警察查获3起服务区偷油案件。尽管这套系统是专门为防止偷油设计的，但其技术架构同样可以广泛应用于服务区其他事件的预警，例如偷货、人员恐吓、强买强卖等。

结语

智驱力始终致力于将先进的视觉算法与智能监控技术应用于实际问题的解决中。通过这次与广东客户的合作，我们不仅帮助服务区提升了安全防护水平，也为高速公路的管理提供了一种创新的技术解决方案。未来，智驱力将继续根据市场需求，不断优化和升级我们的技术，为更多行业提供精准、高效的AI解决方案。

科学小贴士：在项目的实施过程中，我们作为AI算法厂家，也学习到了很多“有趣”的知识，如偷油贼们一般开什么车：偷油贼一般会开丰田普拉多和陆巡。各位读者朋友知道是为什么么？