工服的颜色多种多样，通过有监督的AI视觉算法，难以一一覆盖到。为此，我们采用类似人脸识别的技术方案，在工服底库添加用户需要的工服外观（如红色、蓝色等，按需）。这样就实现了同一块算力资源，适配不同的用户的不同类型的工服，不用再去一一定制。
底库要求
底库需满足以下要求：
- 务必从监控视频中截取清晰的穿着工服人员图像录入底库，切忌使用手机拍照或使用网图；
- 图片格式支持png、jpg、 jpeg；
- 录入的图片只能包含单人，不能有多人；
- 人体应处于画面中央，裁剪四个边靠近人体边缘，可适当留白，不可过大；
- 录入完成底库后，务必点击 【载入底库】 按钮。
使用流程
主要分为四步：
第一步：配置底库。 对摄像头画面中的穿着工服人员图像进行截取，录入工服底库。
- 初次使用，在【视频接入】-【摄像头】处，添加摄像头IP、账号等信息，先不用选择算法，完成后点击保存。
- 如下图，点击1，选择添加的摄像头；点击2，捕捉当前画面。
- 对刚才保存的图像，使用截图工具（如微信截图）裁剪出穿着工服的人员目标，如下图红色目标框中的人员。
- 将裁剪出的图像上传至工服底库，完成后点击【载入底库】生效。初次配置，建议每个分组录入不同距离、光线、姿态下的目标人员图像20张左右。
第二步：添加摄像头&算法。
- 在【视频接入】-【摄像头】对第一步中已经添加摄像头信息但未绑定算法的摄像头，绑定未穿工服检测算法。如下图，选择未穿工服检测算法，点击【标定检测区域】，选择相应工服底库与分组类型。完成后点击保存。
第三步： 试运行。
- 运行一段时间。在告警记录中观察误报情况。
第四步：误报收集&配置底库。
- 如下图，对误报图像下载原图。使用截图工具（如微信截图）裁剪出人员目标，并录入底库。录入完成后，点击【载入底库】。
总共需要添加多少张工服照片呢？
通常一种工服类型（比如红色），初期添加各种角度的20张图片即可。伴随着误报的出现，再补充数据，每种颜色的工服大概需要30~50张。
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