随着城市化进程的不断加速，道路管理的重要性愈发凸显。为了提升城市治理效能，全国许多城市正积极推动道路治理的智能化升级。山西晋城市便是其中的典型案例，通过引入人工智能技术为道路基础治理赋能，实现了从传统管理向智能化、数字化转型的重要突破。智驱力凭借在AI领域的深厚积累，与晋城道路管理者携手打造了一套全面的智慧道路巡检解决方案，为城市治理注入了新的动力。

业务挑战

晋城市的道路管理面临着诸多严峻挑战。城市中车流量和人流量密集的重点路段因复杂的道路情况成为事故高发区。新建路段由于设施不完善，违规停车、消防通道被占用、行人横穿马路、骑行者不佩戴头盔等不文明现象时有发生，不仅威胁公共安全，也对道路的整体通行效率带来了严重影响。

以往的道路监管主要依赖人工巡逻和执法，然而实际管控区域广阔，管理人员和督导员的数量远远不足以应对每日的高强度巡检需求。这种方式效率低下且难以做到持续、全面的监督。更为严重的是，人工管理离开现场后，违章和不文明行为通常会迅速反复。 为了从根本上解决这些问题，晋城市急需一套集监测、分析、预警于一体的智能化管理方案。

应用方案

针对晋城市的道路治理需求，智驱力提供了一套高度集成的AI解决方案，涵盖算力、算法、硬件设备及管理平台。项目共在全市168个重点区域部署边缘端AI分析设备，通过安装在摄像头上的智能终端，对不同场景下的道路行为进行全天候实时监测与预警。系统引入多种先进的视频分析算法，包括：

• 车辆违停检测：覆盖城市主干道及消防通道，精准识别车辆长时间违规停放行为；
• 电瓶车机动车道行驶检测：在交通主干道及时捕捉和提醒违规骑行现象；
• 电动车违停检测：监测商超综合体外围的非停车区域，规整车辆停放秩序；
• 人员横穿马路与翻越围栏检测：在社区及人流密集路段自动发现并预警危险行为；
• 骑行未佩戴头盔检测：在骑行车道内抓拍未佩戴头盔的骑行行为。

AI平台通过高清摄像头捕捉实时画面，基于深度学习算法对视频数据进行分析。一旦检测到异常情况，系统将第一时间向管理人员发出告警，同时，在部分重点区域直接联动现场音柱进行语音提醒。管理平台也会将告警信息实时推送到城市综合管理平台，为道路巡检与应急处理提供有力支持。

经过测算，该系统的部署和运行每月为使用单位节省约5万元的运营管理费用，同时大幅提升了道路管理的效率和响应速度。

落地成果

自项目落地以来，晋城市的道路治理水平显著提升。通过自动化监测与识别，系统有效降低了横穿马路、翻越围栏等危险行为的发生概率，减少了道路安全隐患。违章停车、电瓶车违规行驶等问题也得到了及时的发现与处理，为城市居民提供了更安全、更有序的出行环境。

本项目成功引入AI智能视频分析、物联感知等技术，突破了传统道路治理的瓶颈，显著减轻了人工巡检压力。在基层治理和应急消防等领域，该方案实现了快速事件研判与高效处理，不仅提高了管理水平，还为城市管理的长效化发展奠定了基础。

结语

智驱力始终致力于人工智能技术的研发与落地，积极推动AI与行业场景的深度融合。未来，我们将继续携手更多合作伙伴，以更强大的技术能力和更完善的服务体系，助力城市治理的数字化转型，共同打造更加智能、安全的城市生活环境。