社区适应人群

• 人工智能业务的所有参与方：无论您是集成商总包方、业主发标方，社区里面的内容都很值得一读，不仅包含了靠谱实在的项目经验，还有算法业务的底层技术逻辑解释。本社区可帮助您更科学的评估项目的可实现性、成本等；
  
  
• 机器视觉算法开发者：对于具备AI视觉算法开发能力的开发者，本社区可帮助您更快速的将您的AI模型以便宜、稳定的硬件落地产业，同时本社区也开放了多种多样的已标注好的数据集；
  
  
• 真正想在AI领域落地做实事的人：想水论文、搞虚假学术的请走开；
  
  
• 边缘视觉计算设备的使用者：如果您手上恰好有一台智驱力品牌的视频分析设备，本社区包含丰富的手册教您配置使用、故障排除；
  
  
• 对大模型感兴趣的人：如果您对大模型技术感兴趣，那么本社区恰好拥有成熟、便宜的多模态大模型技术指导和方案，适用于工业、安防等配备了摄像头的场所。它将能够优化、改变您的生产模式，让整个工作流程更安全、更高效；
  
  
• 信创依赖人群：社区提供了完善的软硬一体化信创AI视觉方案，加速推进国产化进程。

社区内容一览

• 《项目案例》：该专栏有大量已经落地的AI视觉项目经验，包含矿山、城市治理、电力、客货轮、渔业、面部微表情、课堂教育、工厂、传媒等领域。各个项目的亲历者，从各个维度把自己的经验分享给大家，包含走技术参数制定、准确率调优、网布线、项目工期、验收测试、技术难点等多个环节；
  
  
• 《精华帖》：对于非专业认识，在AI视觉项目的实践当中，通常会伴随着大量的、重复性的共性疑问，精华帖总结了大量的诸如算法定制成本评估、上下游厂商协调配合、芯片性能评估等文章，兼具了科学性和科普性，可谓是雅俗共赏；
  
  
• 《技术分享》：在AI视觉领域，有大量的工程化问题并没有现成的教科书，阅读水论文、水专利只会浪费您的精力。在这里，我们分享了大量的实用技术包含图像切分处理、随机贴图、基础原理等。正如霍金在《时间简史》的描述，我们深知每增加一个数学公式，都将减少一半的读者。因此在细节化的高阶技术实现步骤上，我们会引导读者移步至我们的Github:AIDrive-Research来完成进阶版的阅读、实战；
  
  
• 《教程》：本专栏系统化的提供了边缘AI视觉嵌入式设备的使用教程、二次开发教程以及自定义算法教程。同时，为了满足用户在实际项目业务中的需求，也包含了集群控制软件的使用、二次开发教程。不仅如此，集群控制软件配套的可插拔大模型二次复审功能模块，也在这里做出详细介绍；
  
  
• 《资源》：这里分享了多种多样的已标注数据集，包含常见的险情状态、特种车辆、机械设备、异常状态、通用目标等。同时也会有各种实用小工具，如找回设备IP软件、联动继电器物理控制软件（AI驱动物理设备哦）、语音播报软件、声光报警器适配等；
  
  
• 《源码》：我们开放了在边缘计算设备（包含信创设备）的训练模型、推理模型、模型量化迁移的整套工具链，可帮助用户更快速的用自己的AI视觉模型完成业务需求。主流视觉任务诸如目标检测、图像分类、实例分割、关键点检测等，均提供了原始代码（用户也可选择用自己的代码来实现）。可商用的大模型相关的源码，也会一步步开源。

我把一群AI技术发烧友的故事写进了社区，希望这些经验可以帮助您感受到学习的快乐 和 Make Money。

如果两样您都能得到，我在大明湖畔摆了酒宴，随时聆听您的故事...

---Biuke Yang